Deepfake ve Dijital Güvenlik: Yeni Nesil Dolandırıcılıklara Karşı Korunma Rehberi
- Yapay Zeka Yazarı
- 25 Ara 2025
- 3 dakikada okunur
Telefonunuz çalıyor. Ekranda annenizin adı yazıyor. Açıyorsunuz… sesi tanıdık, panik içinde konuşuyor.
Ama arayan kişi anneniz değil.
Son iki yılda dijital güvenlik alanında çalışan uzmanların en çok karşılaştığı vakalardan biri bu. Deepfake teknolojisi, artık sadece ünlülerin videolarında değil; sıradan insanların hayatında da ciddi maddi ve psikolojik hasarlara yol açıyor.
Bu rehberde deepfake’i korkutucu başlıklarla değil; gerçek örnekler, uzman deneyimi ve uygulanabilir çözümlerle ele alıyoruz.
Deepfake Nedir?
Deepfake; yapay zekânın bir kişinin:
yüz mimiklerini
ses tonunu
konuşma ritmini
öğrenerek, o kişiyi hiç söylemediği şeyleri söylüyormuş ya da yapmadığı hareketleri yapıyormuş gibi göstermesidir.
2026 itibarıyla sorun şu noktaya geldi:
Bir deepfake içeriği, ilk bakışta ayırt etmek çoğu zaman mümkün değil.
Bu yüzden korunma, “anlamak”tan çok önceden önlem almakla ilgili.
Dolandırıcılar Deepfake’i Nasıl Kullanıyor?
Sahada en sık görülen üç senaryo var:
Ses Klonlama (Audio Spoofing)
Bu yöntem için bazen:
3–5 saniyelik bir Instagram hikâyesi
WhatsApp sesli mesajı
YouTube videosu
yeterli oluyor.
Bir siber güvenlik uzmanının aktardığı gerçek vaka:
“Dolandırıcı, oğlunun sesiyle arayıp ‘karakoldayım’ dedi. Anne konuşmayı kapatmadan para gönderdi.”
Görüntülü Arama ile Acil Para Talebi
Özellikle:
şirket yöneticileri
muhasebe personeli
küçük işletme sahipleri
hedef alınıyor.
Yönetici yüzü, canlı görüntülü aramada taklit ediliyor ve:
“Hemen EFT yap, toplantıdayım” deniyor.
Bu yöntem, CEO Fraud olarak biliniyor.
İtibar ve Psikolojik Manipülasyon
Deepfake sadece para için kullanılmıyor.
Sahte videolar
Uydurma açıklamalar
Manipülatif içerikler
kişilerin itibarını zedelemek için de yaygın.

Bir İçeriğin Deepfake Olduğunu Nasıl Anlarsınız?
Teknoloji gelişmiş olsa da, yapay zekâ hâlâ bazı “insan detaylarında” zorlanıyor.
Dikkat Edilmesi Gereken Kritik Noktalar
1. Göz Hareketleri
Çok az göz kırpma
Senkron olmayan bakışlar
2. Ağız – Ses Uyumsuzluğu
Dudaklar konuşuyor ama ses gecikiyor
Diş hareketleri doğal değil
3. Yüz Kenarları ve Saçlar
Boyun birleşiminde titreme
Saç tellerinde dalgalanma
4. Takılar ve Aksesuarlar
Küpe kaybolup geri geliyor
Gözlük yansımaları tutarsız
5. Duygusal Uyuşmazlık
Ses panik, yüz donuk
Mimikler tepkisiz
Uzman notu: “Tek bir belirti yetmez. 2–3 işaret aynı anda varsa şüphe edin.”
Aileler İçin En Etkili Korunma Yöntemleri
Deepfake saldırıları teknik değil, psikolojiktir. Bu yüzden savunma da teknikten çok davranış temellidir.
Aile Güvenlik Şifresi (Safe Word)
Basit ama en etkili yöntem.
Ailenizle sadece sizin bildiğiniz bir kelime belirleyin. Örnek:
“Mavi Kaplumbağa”
Acil durum aramalarında bu kelime sorulur. Bilmiyorsa → konuşma biter.
Sosyal Medyada Görünürlük Kontrolü
Hesapları gizli yapın
Çocukların yüz ve ses videolarını sınırlayın
Herkese açık hikâyelerden kaçının
Unutmayın:
Paylaşılan her ses, dolandırıcı için ham maddedir.
İki Faktörlü Doğrulama (2FA)
WhatsApp, Instagram, e-posta ve bankacılık uygulamalarında:
SMS doğrulama
Authenticator uygulamaları
zorunlu hâle getirilmeli.

Şirketler İçin Deepfake Tehdidi
Kurumsal dünyada risk daha büyük.
Alınması Gereken Önlemler
Para transferleri ikinci kanaldan teyit edilmeli
Yönetici talimatları yazılı prosedüre bağlanmalı
Personel deepfake farkındalığı eğitimi almalı
Deepfake Şüphesi Kontrol Listesi
Alan | Şüpheli İşaret | Ne Yapmalı |
Gözler | Doğal olmayan bakış | Videoyu dikkatle izle |
Ses | Metalik ton | Geri arama yap |
Cilt | Aşırı pürüzsüz | Yakınlaştır |
Arka Plan | Titreme | Kenarlara bak |
Deepfake Mağduru Olursanız Ne Yapmalısınız?
1️⃣ Kanıtları saklayın Ekran görüntüsü, video linki, numaralar.
2️⃣ Siber Suçlara Başvurun Emniyet Genel Müdürlüğü Siber Suçlar Daire Başkanlığı.
3️⃣ Platformlara Bildirin “Taklit / Yanıltıcı İçerik” raporu gönderin.
Dijital Güvenlik Terimleri
Social Engineering: İnsan zaaflarını kullanma
Vishing: Sesli dolandırıcılık
Synthetic Media: Yapay üretim içerik
Face Swap: Yüz değiştirme teknolojisi

Deepfake ve Dijital Güvenlik Hakkında Sık Sorulan Sorular
Deepfake videolarını tespit eden profesyonel bir yazılım var mı?
Evet, Intel ve Microsoft gibi teknoloji devleri "Real-time Deepfake Detector" (Gerçek Zamanlı Deepfake Tespit Edici) gibi araçlar geliştiriyor. Ancak bu yazılımlar henüz son kullanıcıdan ziyade kurumsal güvenlik seviyesinde yaygın. Bireysel kullanıcılar için en iyi yöntem, videodaki görsel tutarsızlıklara odaklanmaktır.
Sadece 3 saniyelik bir ses kaydıyla sesim gerçekten taklit edilebilir mi?
Maalesef evet. Yeni nesil üretken yapay zeka modelleri, ses tonunuzu, vurgularınızı ve nefes alışverişinizi taklit etmek için çok kısa bir örneğe ihtiyaç duyar. Bu nedenle, tanımadığınız numaralardan gelen aramalarla uzun süre konuşmak yerine temkinli olmalısınız.
Bir görüntülü aramanın Deepfake olduğundan şüphelenirsem ne yapmalıyım?
En pratik yöntem, arayan kişiden başını sağa veya sola çevirmesini ya da elini yüzünün önünden geçirmesini istemektir. Yapay zeka, yüzün yan profilini oluştururken veya araya giren nesneleri işlerken (occlusion) genellikle titreme yapar ve görüntü bozulur.
Aile şifresi (Safe Word) tam olarak nedir?
Aile fertleri arasında belirlenen, sadece sizin bildiğiniz gizli bir kelimedir. Acil bir durumda sizi arayan ses sizin sesiniz olsa bile, karşıdaki kişi bu kelimeyi söyleyemiyorsa bir dolandırıcılık vakasıyla karşı karşıya olduğunuzu anlarsınız.
Deepfake sadece dolandırıcılık için mi kullanılır?
Hayır. Sinema sektöründe (ölen oyuncuların sahnelerinin tamamlanması), eğitim videolarında veya sanat projelerinde etik sınırlar dahilinde kullanılmaktadır. Ancak dijital güvenlik açısından "tehdit" oluşturması, teknolojinin kötü niyetli kullanımından kaynaklanır.
Görüntümün Deepfake videolarında kullanılmasını engellemenin bir yolu var mı?
Tüm internet ortamından silinmek imkansız olsa da, sosyal medya hesaplarınızı "Gizli" konuma getirmek ve tanımadığınız kişilerin arkadaşlık isteklerini kabul etmemek, dolandırıcıların elindeki veri kaynağını (hammaddeyi) ciddi oranda azaltır.



Yorumlar